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    智能制造裝備“十二五”發展路線圖公布
     

    近日,一份由工業和信息化部裝備工業司起草的《智能制造裝備產業“十二五“發展路線圖》公布。以下是路線圖的內容。

    智能制造裝備是具有感知、決策、執行功能的各類制造裝備的統稱。作為高端裝備制造業的重點發展方向和信息化與工業化深度融合的重要體現,大力培育和發展智能制造裝備產業對于加快制造業轉型升級,提升生產效率、技術水平和產品質量,降低能源資源消耗,實現制造過程的智能化和綠色化發展具有重要意義。

    “十二五”期間,智能制造裝備將面向國民經濟重點產業的轉型升級和戰略性新興產業培育發展的需求,以實現制造過程智能化為目標,以突破九大關鍵智能基礎共性技術為支撐,以推進八項智能測控裝置與部件的研發和產業化為核心,以提升八類重大智能制造裝備集成創新能力為重點,促進在國民經濟六大重點領域的示范應用推廣。經過5~10年的努力,形成完整的智能制造裝備產業體系,總體技術水平邁入國際先進行列,部分產品取得原始創新突破,基本滿足國民經濟重點領域和國防建設的需求。具體是:

    一、九大關鍵智能基礎共性技術

    1.
    新型傳感技術——高傳感靈敏度、精度、可靠性和環境適應性的傳感技術,采用新原理、新材料、新工藝的傳感技術(如量子測量、納米聚合物傳感、光纖傳感等),微弱傳感信號提取與處理技術。

    2.
    模塊化、嵌入式控制系統設計技術——不同結構的模塊化硬件設計技術,微內核操作系統和開放式系統軟件技術、組態語言和人機界面技術,以及實現統一數據格式、統一編程環境的工程軟件平臺技術。

    3.
    先進控制與優化技術——工業過程多層次性能評估技術、基于海量數據的建模技術、大規模高性能多目標優化技術,大型復雜裝備系統仿真技術,高階導數連續運動規劃、電子傳動等精密運動控制技術。

    4.
    系統協同技術——大型制造工程項目復雜自動化系統整體方案設計技術以及安裝調試技術,統一操作界面和工程工具的設計技術,統一事件序列和報警處理技術,一體化資產管理技術。

    5.
    故障診斷與健康維護技術——在線或遠程狀態監測與故障診斷、自愈合調控與損傷智能識別以及健康維護技術,重大裝備的壽命測試和剩余壽命預測技術,可靠性與壽命評估技術。

    6.
    高可靠實時通信網絡技術——嵌入式互聯網技術,高可靠無線通信網絡構建技術,工業通信網絡信息安全技術和異構通信網絡間信息無縫交換技術。

    7.
    功能安全技術——智能裝備硬件、軟件的功能安全分析、設計、驗證技術及方法,建立功能安全驗證的測試平臺,研究自動化控制系統整體功能安全評估技術。

    8.
    特種工藝與精密制造技術——多維精密加工工藝,精密成型工藝,焊接、粘接、燒結等特殊連接工藝,微機電系統(MEMS)技術,精確可控熱處理技術,精密鍛造技術等。

    9.
    識別技術——低成本、低功耗RFID芯片設計制造技術,超高頻和微波天線設計技術,低溫熱壓封裝技術,超高頻RFID核心模塊設計制造技術,基于深度三位圖像識別技術,物體缺陷識別技術。
    三、八類重大智能制造成套裝備

    1.
    石油石化智能成套設備——集成開發具有在線檢測、優化控制、功能安全等功能的百萬噸級大型乙烯和千萬噸級大型煉油裝置、多聯產煤化工裝備、合成橡膠及塑料生產裝置。

    2.
    冶金智能成套設備——集成開發具有特種參數在線檢測、自適應控制、高精度運動控制等功能的金屬冶煉、短流程連鑄連軋、精整等成套裝備。

    3.
    智能化成形和加工成套設備——集成開發基于機器人的自動化成形、加工、裝配生產線及具有加工工藝參數自動檢測、控制、優化功能的大型復合材料構件成形加工生產線。

    4.
    自動化物流成套設備——集成開發基于計算智能與生產物流分層遞階設計、具有網絡智能監控、動態優化、高效敏捷的智能制造物流設備。

    5.
    建材制造成套設備——集成開發具有物料自動配送、設備狀態遠程跟蹤和能耗優化控制功能的水泥成套設備、高端特種玻璃成套設備。

    6.
    智能化食品制造生產線——集成開發具有在線成分檢測、質量溯源、機電光液一體化控制等功能的食品加工成套裝備。

    7.
    智能化紡織成套裝備——集成開發具有卷繞張力控制、半制品的單位重量、染化料的濃度、色差等物理、化學參數的檢測儀器與控制設備,可實現物料自動配送和過程控制的化纖、紡紗、織造、染整、制成品等加工成套裝備。

    8.
    智能化印刷裝備——集成開發具有墨色預置遙控、自動套準、在線檢測、閉環自動跟蹤調節等功能的數字化高速多色單張和卷筒料平版、凹版、柔版印刷裝備、數字噴墨印刷設備、計算機直接制版設備(CTP)及高速多功能智能化印后加工裝備。

    四、六大重點應用示范推廣領域

    1.
    電力領域——重點推進在百萬千瓦級火電機組中實現燃燒優化、設備預測維護功能,在百萬千瓦級核電站實現安全控制和特種測量功能,在重型燃氣輪機中實現快速啟停和復合控制功能,3MW以上風電機組的主控功能,變槳控制功能,太陽能熱電站實現追日控制功能,在智能電網中實現用電管理、用戶互動、電能質量改進、設備智能維護功能。

    2.
    節能環保領域——重點推進在固體廢棄物智能化分選裝備、智能化除塵裝備、污水處理裝備上推廣應用,實現各種再生原料的高效智能化分選、除塵設備和污水處理裝備的自動調節與高效、穩定,在地熱發電裝備中實現地熱高效發電建模與控制功能。

    3.
    農業裝備領域——重點推進在大型拖拉機及聯合整地、精密播種、精密施肥、精準植保等配套機具成套機組,谷物、棉花、油菜、甘蔗等聯合收獲機械,水稻高速插秧機等種植機械裝備上的應用,實現故障及作業性能的實時診斷、檢測和控制,實現作業過程的智能控制和管理。

    4.
    資源開采領域——重點推進在煤炭綜采設備、礦山機械上應用,實現綜采工作面設備信息與環境信息的集成監控、安全環境預警、精確人員定位等功能,在天然氣長距離集輸設備中實現全線數據采集和監控、運行參數優化、管道泄漏檢測定位、站場無人操作或無人值守以及中心遠程遙控功能,在油田設備中實現井口關鍵參數檢測、數據處理及集中監測功能。

    5.
    國防軍工領域——重點推進專用機器人、精密儀器儀表、新型傳感器、智能工控機在航天、航空、艦船、兵器等國防軍工領域的應用。

    6.
    基礎設施建設領域——重點推進在挖掘機、盾構機、起重機、裝載機、叉車、混凝土機械等施工裝備上應用,實現遠程定位、監測、診斷、管理等智能功能,在機場和碼頭建設領域推廣應用,實現機場行李和貨物的自動裝卸、輸送、分揀、存取全過程的智能控制和管理,集裝箱裝卸的無人操作與數字化管理。

     

     

     

     
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